Webマイニング、3つの分類。

櫻井茂明氏による分類が分かりやすくて良い。メモっておこう。

1. Web content mining
　Webページを構成するデータを対象としたマイニング。
　データとは具体的にはテキスト、レイアウト情報、サウンド、イメージ等。
　ルール発見、表現抽出、トピック階層生成などのテーマがある。

2. Web structure mining
　WebはWebページをノード、ハイパーリンクをリンクとしたグラフ構造として捉えることができる。
　このグラフ構造を対象とし、有用な情報や知識を獲得することを目的としたマイニングである。
　social network analysis(6 digreesとかスケールフリーネットワークとかのアレ）の成果が応用されたりするらしい。

3. Web usage mining
　Web閲覧者の行動履歴を対象としたマイニング。
　Webサーバのアクセスログや、クライアント（ブラウザ等）のログに対するマイニングや、
　統計的に偏りなく抽出された人を対象にURL履歴の収集を行う「Web視聴率」など。

以下参照のこと。
あとで研究会の発表資料が図書館にないか探してみよう。

電子情報通信学会　第１回Webインテリジェンスとインタラクション研究会
http://www.dbsj.org/Japanese/Archives/dbjapan/auto/2005/msg00019.html